כיצד מזקקות משתמשות ב-Big Data כדי לעזור בבניית המותגים שלהן

2024 | מאחורי הבר

גלה את מספר המלאך שלך

מַשׁקָאוֹת

רוצה לשפר את חווית המותג עבור הצרכן האידיאלי שלך? נתונים יכולים לעזור בזה ועוד.

פורסם 8/12/21

ביג דאטה זה עניין גדול. חלק מהסיבה לכך היא כי הקונספט עומד בשמו. בני אדם מייצרים 2.5 קווינטיליון בתים ערך של נתונים ליום ממגוון רחב של מקורות, מסמארטפונים ועד מדיה חברתית, ומעריכים כי יהיו כמו 200 זטה-בייט נתונים בשווי של אנשים שאנשים יוכלו לכרות ולנתח אותם עד 2025. כמות הנתונים הזו עשויה להיראות עצומה, במיוחד מכיוון שזטה-בייט שווה ל-1,000,000,000,000,000,000,000 בתים. אך כאשר הם מנוצלים כראוי, הנתונים יכולים לספק שפע של תובנות ממוקדות יתר על כל דבר, מהתנהגות לקוחות ועד אסטרטגיות של מסעות פרסום.





ככל שכמות הנתונים גדלה, כך גדל האינטרס בקרב המזקקות לשלב אסטרטגיות ניתוח נתונים מוצקות בתוכניות התפעוליות שלהן. למרות שזה עלול לגרום לצרכנים מסוימים להתכווץ, בהנחה שהמידע שלהם משמש למטרות מרושעות, הפרקטיקה אכן הגיונית. היכולת להניב מידע מפורט יותר על מדדים כמו מכירות אזוריות ודמוגרפיה של לקוחות כמו גיל ומין יכולה להיות שימושית מאוד עבור מזקקים המחפשים דרכים יעילות יותר להעמיד את המותג והבקבוקים שלהם בפני הלקוחות הנכונים.

הנתונים יכולים גם להוביל את התוויות בתחום המלאכה והאצווה הקטנה להשתמש בטכניקות שיווק חכמות ויעילות יותר המספקות מינוף מול מותגים גדולים יותר ותקציבי השיווק הרחבים יותר שלהם. נתונים יכולים לעזור לבנות יחסים טובים יותר בין המותג לצרכן, אומר דניאל יפה, מנהל התפעול הראשי ב- AnyRoad , חברה בסן פרנסיסקו המתמחה במדעי נתונים. זה יכול לעזור להפוך אדם מלקוח פוטנציאלי לאלוף מותג, וזו הנקודה של שימוש בנתונים מלכתחילה.



דרך הדרגתית לבולטות

למרות היתרונות של שימוש בביג דאטה, תעשיית הזיקוק הייתה איטית יותר לנצל את הכוח הפוטנציאלי של הנתונים מאשר תעשיות אחרות כמו פיננסים ושירותי בריאות. ניתן להאשים את המסורת - ספציפית, שיטות מסורתיות להכנסת מוצר לשוק - בפיגור זה, ונדרש שינוי פרדיגמה שנגרם על ידי פלטפורמות צד שלישי מקוונות עד שהתעשייה תגביר את הקצב. הדברים היו כל כך נעולים במערכת התלת-שכבתית, שלא היה עניין רב בנתונים בזיקוק, מסביר ווילי דונהו, מייסד-שותף ומנהל התפעול הראשי של קבוצת השיווק מאוסטין. Big Thirst, Inc . המסחר האלקטרוני שינה את זה. עכשיו, אם אתה לא מקבל תובנות מהיכן הבקבוקים שלך נרכשים באמצעות מסחר אלקטרוני, אתה קצת עיוור.

כמובן, יש גם הבדל גדול בין איסוף נתונים בלבד לבין השגת מוֹעִיל נתונים. עם כמות הנתונים העצומה שנוצרת, הפרדת החיטה מהמוץ יכולה להיות משימה לא פשוטה. בתגובה, מזקקים פונים לחברות ניתוח כמו AnyRoad ו-Big Thirst כדי לעזור לנתח את הנתונים לתובנות ניתנות לפעולה. ברגע שסוכנויות אלו אוספות נתונים ממקורות כגון אתרים, סקרים ועסקאות בנקודות מכירה, הן משתמשות בטקטיקות מתוחכמות כמו הדמיית נתונים וניתוח חזוי כדי לצייר תמונה מלאה של התנהגויות צרכנים באופן שמקל על השימוש במזקקות .



הסיפור של הנתונים הוא האלמנט הבודד שבאמת חשוב למזקק בתהליך הזה; המורכבויות מאחורי איסוף הנתונים בפועל אינם נחוצים לבניית אסטרטגיות יעילות. אתה לא צריך להבין איך אסטון מרטין עובד כדי ליהנות מהמהירות ומהביצועים שלה, אומר יפה. אותו דבר עם נתונים. אתה יכול לקבל ידע בסיסי על זה, אבל אתה לא צריך לדעת בהכרח מה יש 'מתחת למכסה המנוע' כדי להשתמש בו ביעילות.

איך הנתונים עוזרים

ישנם מספר רבדים לנתונים שמזקקים מקבלים משותפי הניתוח שלהם. חלקם די פשוטים, כגון אילו משקאות חריפים נמכרים הכי טוב ואיזו עיר או מדינה מעבירים הכי הרבה מוצר. צורות אחרות של נתונים נוטות במידה רבה לנתונים הדמוגרפיים של הצרכנים, כגון גילו, מינו, משכורתו של אדם וכמה הם בדרך כלל מוציאים במהלך טיול לחנות המשקאות האהובה עליו. מדדים אלו במיוחד עוזרים למזקקות לחקור מעבר לרעיונות דמוגרפיים מבוססים מראש כדי לקבל תמונת מצב ספציפית יותר של הלקוח שלהם.



יעד השאיפה הטיפוסי לאלכוהול בנקודת מחיר ספציפית עשוי להיות אדם בן 25 עד 36 ומרוויח X סכום של דולרים בשנה, אומרת אמילי וובסטר, מנהלת המכירות והשיווק של המזקקה ב- האנגר 1 מזקקה באלמדה, קליפורניה. אבל הנתונים שאנו אוספים עשויים לומר לנו שהלקוח שבאמת מתעסק במוצר שלנו הוא נשים בנות 40 שמרוויחות יותר. התובנה הזו יכולה לעזור לנו לבנות אסטרטגיות שיווק טובות יותר תוך מחשבה על הלקוח הספציפי הזה.

המזקקות גם מנצלות את ההבנה העמוקה יותר מונעת הנתונים של הלקוחות כדי לבנות חוויות של חדרי טעימות וסיור במזקקה שמתאימות לאינטרסים של בסיס הצרכנים הממוקד שלהם. זה קריטי במיוחד מכיוון שאנשים מתחילים לאט לאט להרגיש בנוח עם ביקור במזקקות לאחר יותר משנה של סגירות. אנשים לא יצאו כל כך הרבה זמן, והם נושאים רמה גבוהה של ציפיות כשהם מגיעים, וזה דבר טוב, אומרת קייט ג'רקנס, סגנית הנשיא הבכירה למכירות ושיווק גלובליות ב- הדוד הקרוב ביותר מזקקה בשלביוויל, טנסי. אנחנו רוצים להשתמש בנתונים כדי לוודא שאנחנו יוצרים את החוויה החיובית שהם רוצים.

במקרים מסוימים, הנתונים מודיעים למזקקות שמה שהלקוחות רוצים זו חוויה מוגברת. התובנות שקיבלה וובסטר באמצעות ניתוח נתונים אילצו אותה להישען על הניסיון שלה בעבודה עבור יקבים בנאפה הסמוכה כדי להציע טיסות טעימות יוקרתיות שכללו זיווג גבינה וקוויאר. זה הוכח כהצעה פופולרית ועזר ליצור קשר עמוק עוד יותר עם קהל הלקוחות של המזקקה. חוויות מסוג זה מפתחות נאמנות למותג, לא רק לנוזל, אלא גם לנכס עצמו, אומר וובסטר.

סגירת הפערים

המידע שנאסף באמצעות צורות שונות של איסוף נתונים הוא בדיוק זה: מידע. גם עם כלים מתוחכמים לניתוח הנתונים, חלק מהמידע דורש הגיון אנושי ותובנות כדי לפרש אותו בצורה מדויקת ומועילה. חשוב להסתכל על הדברים בצורה הוליסטית, אומר ג'רקנס. לדוגמה, נתוני סיור המזקקה שלנו מוטים נשים, אבל זה לא תואם דפוסי נתונים אחרים. הסיבה שהם מוטים נובעת בחלקה מכך שנשים מתכננות טיולים בכל הקשור להזמנת יעדים.

ישנם גם כמה פערים באיסוף הנתונים שתעשיית הזיקוק טרם נסגרה. דוחות דלדול עדיין לא מתעדכנים בזמן אמת, כך שלמזקקים אין גישה מלאה למספר המדויק של הבקבוקים הזמינים בחשבון מקומי או מחוץ לתחום. מודעות מקוונות מונעות נתונים אינן מועילות במקצת. בעוד שהם יכולים לומר למשתמש ממוקד שהבקבוק האהוב עליו זמין בחנות משקאות סמוכה, הם אינם רשאים לומר באיזו חנות בדיוק, מה שנותן למודעות אווירה קלה של רווקים מקומיים באזור שלך.

ובכל זאת, הבעיות הללו הן שיהוקים קלים בהשוואה לשפע התובנה שמזקקה יכולה לגשת אליה באמצעות ניתוח נתונים. זהו תהליך שאכן יכול לחזק את הדינמיקה של המזקקה/צרכן, שלמרות קריאות של חדירה לפרטיות על ידי אנשים מסוימים, היא המטרה הבסיסית של המזקקות ושותפיהן לניתוח. אנחנו לא מחפשים למסור נתונים של אדם או משהו כזה, אומר דונהו. כל מה שאנחנו עושים הוא רק מנסים להבין את הדרך הטובה ביותר להתחבר לבקבוק האהוב עליו.